Система распознавания лиц овец на пути в Австралию

Австралийская ферма собирается опробовать технологию распознавания лиц овец, разработанную новозеландской сельскохозяйственной компанией NeXtgen Agri.

Генеральный директор Марк Фергюсон заявил, что судебный процесс, как ожидается, начнется «в течение месяца» на ферме его родителей на северо-западе Виктории.

Установка включает в себя камеру, одноядерный компьютер и «пять или шесть различных нейронных сетей», которые предназначены для сопоставления овец с ягнятами.

Из-за размера файлов изображений предполагается, что обработка будет происходить «на границе» — в загоне — а не путем попытки передачи данных в облако. Возможно, передаются только результаты или, альтернативно, они периодически загружаются в полевых условиях.

Спаривание ягнят, по словам Фергюсона, «стало огромным препятствием для развития промышленности, потому что никогда не знаешь, какие овцы у вас самые продуктивные».

«В загоне живут тысячи овец, но вы не знаете, какая из них дает лучших ягнят или больше всего ягнят», - сказал он.

«У вас есть части этой информации, но не вся информация, и это сдерживает нашу способность быть более эффективными в овцеводстве, которое имеет массу преимуществ от изменения климата до снижения выбросов метана и прибыльности.

«Испытание направлено на то, чтобы выяснить, может ли камера делать это автономно, поэтому выясните, кто тусуется друг с другом, и используйте эту близость, чтобы выяснить, кто связан друг с другом».

Австралийское испытание стало первым случаем, когда технология была протестирована «от начала до конца».

Фергюсон сказал, что был преодолен ряд технических проблем, в том числе связанных с работой камеры и функциональностью моделей искусственного интеллекта.

Скорость смены оборудования также была проблемой в проекте, как и адаптация решения с учетом «поведения овец».

«Очевидно, что животные должны располагаться возле камеры [чтобы провести матч]», — сказал Фергюсон.

Есть надежда, что испытания позволят NeXtgen Agri устранить любые ошибки перед запланированной коммерциализацией технологии.

«Очевидно, мы не ожидаем, что он будет идеальным, но нам нужно, чтобы он был достаточно совершенным, чтобы люди могли извлечь из него пользу», — сказал он.

Фергюсон сказал, что у этой технологии могут быть и другие применения, в том числе для отслеживания животных в транспорте.

«Если бы вы хотели убедиться, что определенный набор животных, которые были погружены в грузовик где-то, был тем же набором животных, которые вышли из грузовика где-то в другом месте, это была бы полезная технология», — сказал он.

«Есть множество звеньев цепочки создания стоимости, которые могут использовать эту технологию.

«Особенно, если вы распространите это на машинное зрение в целом, в животноводстве произойдет целая куча вещей, которые будут основаны на совместной работе компьютеров и камер.

«Я определенно рассматриваю это как верхушку айсберга».